基于XGBoost算法的地屈孕酮用于治疗先兆流产的有效性及安全性研究

摘要：

目的 使用XGBoost算法构建地屈孕酮用于治疗先兆流产的有效性及安全性预测模型.方法 选取本院2017年1月-2018年1月就诊的2811例先兆流产患者的临床资料,根据先兆流产患者的临床资料建立地屈孕酮用药数据库,依据妊娠结局分为保胎成功组和保胎失败组,阿氏评分＞7组vs阿氏评分≤7组,利用XGBoost算法构建预测模型.结果 地屈孕酮保胎成功率为79.97％,新生儿阿氏评分≤7的比率为1.14％.基于XGBoost算法建立的地屈孕酮用于治疗先兆流产有效性的全部变量预测模型准确率为0.990,F1值为0.975,AUC值为0.993;最终预测模型准确率为0.990,F1值为0.975,AUC值为0.995.基于XGBoost算法的地屈孕酮用于治疗先兆流产安全性的全部变量预测模型准确率为0.986,F1值为0.000,AUC值为0.609.结论 基于XGBoost算法的地屈孕酮用于治疗先兆流产有效性的最终预测模型能准确可靠地预测地屈孕酮治疗先兆流产的有效性,且可推动地屈孕酮在临床更加规范、安全、有效的应用,还可为地屈孕酮的临床应用指南制定提供数据支持.基于XGBoost算法的地屈孕酮用于治疗先兆流产安全性的全部变量预测模型虽不能有效预测地屈孕酮对先兆流产的安全性,但最后筛选出的3个影响"阿氏评分≤7"的重要影响因子对于预测新生儿窒息情况仍有参考价值.

关键词：极端梯度上升;地屈孕酮;先兆流产;安全性;有效性

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资助基金：北京市医院管理中心扬帆计划重点医学专业项目;首都医科大学附属北京妇产医院中青年学科骨干专项

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1228-1234