随机森林回归分析在激光熔覆形貌预测中的应用

摘要：

激光熔覆修复过程中单道熔覆层形貌极大地影响修复效果,但多工艺参数对熔覆层影响的耦合作用机制尚未被研究清楚,因此,获得不同工艺参数组合与熔覆层尺寸的定量关系是亟待解决的难题.以Inconel 625合金的激光熔覆修复为背景,采用随机森林(Random Forest,RF)算法构建了激光熔覆工艺参数(激光功率、扫描速度、送粉速率)到单道熔覆层尺寸的回归模型,将模型用于特定熔覆参数组下单道尺寸的预测;同时在给定期望的单道熔覆层尺寸参数时,基于Gini不纯度选择强关联因子构建了工艺参数预测模型.结果表明,激光熔覆工艺参数预测模型的预测误差小于4％,能够准确地估计加工特定单道熔覆层截面几何形状所需的激光熔覆工艺参数.

关键词：随机森林、激光熔覆、特征筛选、参数预测

所属期刊栏目：30

分类号：TG665

资助基金：国家自然科学基金资助项目;上海市青年科技英才杨帆资助项目

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1644-1652