一种基于镍基高温合金成分的雀斑预测模型

摘要：

针对当前雀斑判据在合金成分上存在的不足,构建一个基于高温合金成分的雀斑预测模型并对其进行了验证.通过对合金各元素的密度溶质膨胀系数β和密度温度膨胀系数βT的计算,定量分析其在凝固过程中对糊状区液相密度的影响.通过定义一个雀斑形成倾向因子P,量化各个元素对雀斑形成的影响大小.并在此基础上,构建一个虑及合金成分的雀斑预测模型,该模型可以预测不同组分的合金和雀斑形成之间影响规律.3种不同来源的k值(如实验值、二元合金相图和Thermo-Calc计算的平衡分配系数)被代入该模型计算,验证哪种k值能更好地预测雀斑形成.结果表明:基于二元合金相图的k值,预测结果与实验结果拟合较差,其线性拟合优度R2最大时仅为0.4;而采用实验和Thermo-Calc的k值,拟合较好,v2最大值分别达到0.87和0.95.最后,计算SX系列合金的P值,结果显示:单位含量的Hf元素对雀斑有最强的抑制作用,Ta元素的抑制作用次之;Al、Re元素对雀斑有较强的促进作用,W元素的促进作用次之.

关键词：雀斑、高温合金、成分、雀斑形成倾向因子、平衡分配系数、预测模型

所属期刊栏目：29

分类号：TG146.1(金属学与热处理)

资助基金：粉末冶金国家重点实验室自主创新课题621020093

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：998-1007