病态整体最小二乘的迭代正则化算法

摘要：

当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解.为了减弱病态性,在整体最小二乘准则的基础上附加解的二次范数约束,组成拉格朗日目标函数,推导EIV模型的正则化整体最小二乘解(RTLS).然后将RTLS的求解转换为矩阵特征向量问题,设计一个迭代方案逼近RTLS解.通过L曲线法求得正则化因子来确定正常数,从而避免人为选择正常数的随意性.数值实例表明,提出的迭代正则化算法是有效可行的.

关键词：EIV模型、病态问题、正则化整体最小二乘、L曲线法、正常数

所属期刊栏目：26

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41474006Project41474006 supported by the National Natural Science Foundation of China

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2174-2180