基于扰动预测的氧化铝晶种分解过程建模与温度预测控制
分解温度是氧化铝晶种分解工序中的关键工艺参数。为精确控制分解温度，运用机理分析与参数辨识相结合的方法建立带板式换热器种分槽系统的非线性动态模型，并利用实际生产过程数据验证模型的正确性。提出一种基于不可测干扰预测的非线性模型预测控制(DP-NMPC)方法，利用时间序列分析方法建立系统中不可测扰动的自适应预测模型，并以此模型对分解温度预测模型进行校正。基于实际生产过程数据的仿真研究表明，相比常规NMPC，该方法提高了预测模型的精度，使控制系统能快速跟踪系统设定值，更好地抑制超调，因而其抗干扰能力更强，能对晶种分解温度进行有效控制。由于该方法适用于具有不可测非白噪声强干扰过程的模型预测控制，具有显著的实用价值。
氧化铝、晶种分解、扰动预测、非线性预测控制
TP273;TF355(自动化技术及设备)
国家自然科学基金重点项目61134006；国家自然科学基金面上项目61273169；国家自然科学基金青年项目61105080
2013-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2309-2315
