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线性EIV模型的TLS估计及其典型应用

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推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法.以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益.理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法.

线性EIV模型、GM模型、测量平差、总体最小二乘

22

P207(一般性问题)

国家自然科学基金资助项目40974007;中国博士后基金资助项目20100480948;中南大学博士后基金

2012-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

948-953

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