基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选关键指标软测量

摘要：

由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键.针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型.工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用.

关键词：pH值、软测量、多核最小二乘支持向量机、稀疏性、泡沫浮选

所属期刊栏目：21

分类号：TD923;TP273(选矿)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60634020,61071176;国家高新技术研究发展计划资助项目2009AA04Z124

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3149-3154