硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分软测量

摘要：

针对硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分检测难的问题,提出一种基于自适应差分进化(ADE)优化的约减最小二乘支持向量机(RLSSVM)软测量模型.该模型以硅锰合金熔炼过程的工况参数为实测数据集,首先通过斯密特正交变换获取高维特征空间核矩阵的基,然后利用Direct Kernel PLS回归计算得到约减最小二乘支持向量机软测量模型,并以最小化训练样本的均方差为目标函数,用自适应差分进化算法优化最小二乘支持向量机的核参数和正则化参数,将此模型应用于30 MW硅锰合金埋弧冶炼过程炉渣成分测量.结果表明:ADE-RLSSVM模型测量值与实际值的最大相对误差为7.3％,运行时间为21min.

关键词：埋弧炉、炉渣成分、差分进化、最小二乘支持向量机、斯密特正交化

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874069,60843002;国家高技术研究发展计划资助项目2009A04Z137

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2922-2928