基于RBF-AG算法的7050铝合金电磁半连铸参数优化

摘要：

为解决7050铝合金大尺寸扁锭成型裂纹倾向大、工艺参数不易找准的问题,建立基于RBF的电磁半连续铸造神经网络模型,并采用遗传算法对7050铝合金电磁半连续铸造过程的工艺参数进行了优化计算.结果表明,当7050铝合金的成分(质量分数)为Zn 6.1%、Mg 2.3%、Cu 2.2%和Zr 0.14%时,电磁半连铸工艺参数的优化值为:铸造速度52 mm/min、铸造温度724 ℃、扁锭宽面冷却强度134 L/min、扁锭窄面冷却强度22 L/min、电磁强度11749 A·turn、电磁频率27 Hz.在优化后的工艺参数条件下,无裂纹铸锭成品率比优化前的成品率提高20%.

关键词：RBF神经网络、遗传算法、参数优化、电磁半连续铸造

所属期刊栏目：18

分类号：TG146.2(金属学与热处理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助项目2005CB623707

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2151-2157