基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化

摘要：

建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化.将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数.采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解.当粒子群算法收敛停滞时,沿着当代全局最优解和前一个不同的全局最优解矢量之差的方向进行线性搜索,将搜索到的更优解作为粒子群的当代全局最优解,从而保持粒子群算法的活性.针对工况波动,利用专家规则修正优化参数.实际运行结果表明,该优化方法能在保证质量的情况下在一定程度上提高产量.

关键词：铅、锌、烧结、质量预测模型、混合粒子群优化算法、联赛选择算子

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目60425310

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1152-1158