PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究

摘要：

用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算.结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性.用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报.

关键词：7005铝合金、偏最小二乘法(PLS)、神经网络(BPN)、PLS-BPN、留一(LOO)交叉

所属期刊栏目：17

分类号：TG146.2+1(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002 AA302505

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1948-1954