基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化

摘要：

基于已建立的铜闪速熔炼神经网络模型,以能耗费用最低为目标,在工艺指标控制范围内,采用遗传算法对铜闪速熔炼过程的工艺参数进行了仿真优化计算.结果表明,当空气、分配风、工艺氧和中央氧的市场价格折合比值分别为0.05、0.1、0.4和0.45,精矿量为128t,其成分(质量分数)为Cu 20.61%、S 27.59%、Fe 24.72%、SiO2 11.64%和MgO 1.39%时,铜闪速熔炼工艺参数的遗传优化值为空气15 011 m3、分配风1 302 m3、工艺氧17 359m3、中央氧1 000 m3、熔剂13.6t;与实践平均值相比,若采用优化工艺参数控制,熔炼能耗费用可降低4.6%.

关键词：铜闪速熔炼、神经网络、遗传算法、控制优化

所属期刊栏目：17

分类号：TF811;TF355.2(有色金属冶炼)

资助基金：国家自然科学基金50364004;江西省自然科学基金0250026

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160