基于人工神经网络的7055铝合金二次时效性能预测

摘要：

利用人工神经网络对7055铝合金二次时效热处理工艺参数与时效性能样本集进行训练和学习,采用改进的BP网络算法Levenberg-Marquardt算法,建立7055铝合金二次时效热处理工艺BP神经网络模型.针对二次时效工艺特点,研究的工艺参数包括:预时效温度、预时效时间、二次时效温度和二次时效时间.结果表明:神经网络预测值与实验值吻合较好,说明神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可有效地用于预测和分析二次时效工艺参数对7055铝合金时效性能的影响.

关键词：7055铝合金、二次时效、人工神经网络、Levenberg-Marquardt算法

所属期刊栏目：16

分类号：TG146.2(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA332030

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1583-1588