基于人工智能的钛合金热变形工艺参数优化

摘要：

在深入分析热变形工艺参数对Ti-15-3合金显微组织及成形载荷的影响的基础上,以变形温度、变形程度和变形速率等热变形工艺参数作为设计变量,以显微组织和成形力的最佳综合为目标,建立了该合金热塑性成形工艺参数的多目标优化数学模型.以显微组织参数和成形力的人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,将人工神经网络与修正的遗传算法相结合,对Ti-15-3合金的热塑性成形工艺参数进行优化.结果表明,提出的修正的遗传算法是有效的,采用将其与人工神经网络相结合的方法对钛合金的热塑性成形工艺参数进行优化是可行的.

关键词：Ti-5-3合金、优化、修正的遗传算法、人工神经网络、热变形参数

所属期刊栏目：16

分类号：TG166.5(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划50405020;安徽省优秀青年科研项目04044058

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1202-1206