基于GA-BP的NiFe2O4基金属陶瓷阳极优化设计

摘要：

采用BP神经网络对铝电解NiFe2O4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀过程进行了系统辨识. 建立了以Al2O3质量浓度、电解温度、分子比、面积比和电流密度为输入, 腐蚀率为输出的网络模型. 在材料的设计中, 采用了GA-BP优化方法, BP网络参与GA迭代计算时对个体的评价. 应用结果表明, NiFe2O4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀率预测结果与实测值吻合;优化设计的结果与实验值很接近.

关键词：铝电解、惰性阳极、腐蚀、人工神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：16

分类号：TF821(有色金属冶炼)

资助基金：中国科学院资助项目E041803;国家重点基础研究发展计划973计划2005CB623703;浙江省湖州市自然科学基金03JJY308

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：351-356