基于神经网络的快速成型工艺

摘要：

针对选择性激光烧结成型件变形大、精度较低的问题,将神经网络方法应用于选择性激光烧结(SLS)加工工艺的研究.根据SLS加工工艺的特点,研究的工艺参数包括:层厚、扫描间距、激光功率、扫描速度、环境温度、层与层之间的加工时间间隔和扫描方式.建立了SLS加工工艺参数与加工变形、收缩率之间的神经网络预测模型.实验结果与神经网络模型计算结果十分吻合,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与加工材料变形、收缩率之间的关系.

关键词：快速成型、选择性激光烧结、工艺参数、神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TK12(热力工程、热机)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：452-457