基于神经网络和灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型

摘要：

以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象, 采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型. 仿真和工业应用结果表明: 所提出的模型能很好地实现密闭鼓风炉透气性的预测, 并能使铅锌产量得到显著的提高.

关键词：密闭鼓风炉熔炼过程、透气性、预测模型、神经网络、灰色理论、自适应模糊组合

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA411040

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1306-1310