10.3321/j.issn:1004-0609.2003.05.050
基于神经网络和灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型
以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象, 采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型. 仿真和工业应用结果表明: 所提出的模型能很好地实现密闭鼓风炉透气性的预测, 并能使铅锌产量得到显著的提高.
密闭鼓风炉熔炼过程、透气性、预测模型、神经网络、灰色理论、自适应模糊组合
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TP273(自动化技术及设备)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA411040
2003-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1306-1310