人工神经网络在预测斜轧穿孔毛管偏差中的应用

摘要：

斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数, 如辊型、送进角、顶头前伸量及温度, 以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关. 传统的轧制理论难以解决其质量问题, 应用人工神经网络则能较好地解决毛管质量的预测问题. 应用实测的工艺参数与其对应的毛管精度参数, 训练和学习网络的权值和阈值 , 建立起模拟穿孔机生产的数学模型, 即网络模型. 预测了毛管偏差及合理的工艺参数 .

关键词：斜轧穿孔、神经网络、数学模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP1;TG3

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：862-866