基于人工神经网络的凝固组织晶粒尺寸预测

摘要：

通过分析强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸实验数据，并结合人工神经网络，建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。研究结果表明，用该神经网络模型进行模拟得到的计算结果和实验数据吻合得较好，因此这一方法可用来对强脉冲电磁场作用下的凝固组织晶粒尺寸进行预测和控制，为优化实验设计提供了简便、实用的方法和手段。

关键词：凝固组织、晶粒尺寸、人工神经网络、BP算法模型

所属期刊栏目：11

分类号：TM15;TN15(电工基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划1999064900-05;教育部重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：480-484