光学遥感用于贵州发耳镇尖山营滑坡监测研究

摘要：

文章选取贵州省发耳镇尖山营采矿型滑坡为研究对象,利用多期光学遥感数据,基于亚像元相关性匹配技术,实现该滑坡长时序定量化二维形变监测.利用多期存档Google earth影像及无人机影像,探测出该地区1#滑坡在2013年已开始发生明显的地表形变,且随着时间的推移,地表形变愈发严重;再基于Sentinel-2遥感数据求解出1#滑坡自2016年7月31日至2020年3月22日期间的二维形变时间序列,结果表明:该滑坡最大水平形变方向与斜坡方向一致,且在东西向和南北向上均表现为持续增大的趋势,最大累积形变量分别达到了44 m和-58 m.

关键词：滑坡、光学遥感、相关性匹配、二维形变、时序监测

所属期刊栏目：39

分类号：TP751;P642.22(遥感技术)

资助基金：国家重点研发课题;国家自然基金

在线出版日期：2021-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：518-523