基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模 预测方法

摘要：

溶洞规模与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效预测溶洞规模是一类复杂的模式识别问题.基于高斯过程二元分类模型,提出一种溶洞规模的预测方法,该方法通过对样本的学习,建立溶洞规模与其影响因素之间复杂的非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出.研究结果表明,该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为实际工程有效预测溶洞规模提供了定量的依据,具有良好的应用前景.

关键词：溶洞规模、预测、高斯过程、二元分类、工程施工

所属期刊栏目：39

分类号：P642.25(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金 ;广西建筑新能源与节能重点实验室基金

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：259-263