基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取

摘要：

影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度.为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度.结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象.(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割.(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度.

关键词：GF-1影像、喀斯特、多尺度-光谱差异分割、土地利用信息

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：贵州省科技厅项目黔科合计Z字[2015]4007号;国家自然科学基金项目41161002

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：785-794