基于Google Earth Engine云平台的植被覆盖度变化长时间序列遥感监测

摘要：

基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以云南省南洞地下河流域为例,利用近2 000景30 m分辨率Landsat-NDVI长时间序列数据,采用像元二分模型对研究区1988-2016年的年最大植被覆盖度进行定量估算,并分别从流域整体和像元尺度分析近29 a间植被覆盖度的时空变化特征.研究结果表明:(1)南洞地下河流域大部分区域处于中等覆盖度和中高覆盖度,覆盖度随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度＞60％的区域占流域总面积的45.75％;(2)近29 a来,流域年最大植被覆盖度整体呈现不断增加的趋势,年均增长速率为0.56％,其中植被覆盖度轻微改善或是明显改善的面积占38.84％;(3)相比1988年,2016年高植被覆盖区和中高植被覆盖区面积分别增长50.51％、18.40％;而中等植被覆盖区、中低植被覆盖区和低植被覆盖区面积分别减少24.05％、47.95％和37.72％.封山育林等石漠化治理工程以及气候变化对于流域植被恢复和生态环境重建具有重要影响,其研究成果可为后续石漠化监测提供重要的基础研究数据.

关键词：Google Earth Engine、植被覆盖度、像元二分模型、时空变化、Landsat、南洞地下河流域

所属期刊栏目：37

分类号：X87;Q948(环境遥感)

资助基金：喀斯特断陷盆地石漠化演变及综合治理技术与示范2016YFC0502501;国家自然科学基金项目41371358

在线出版日期：2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：608-616