岩溶铅锌矿区土壤重金属污染特征
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11932/karst20170213

岩溶铅锌矿区土壤重金属污染特征

引用
以DX、DW铅锌矿区土壤为研究对象,利用原子吸收光谱法(AA800)、原子荧光光谱法(AF-640)测定土壤中铅、铬、镉、铜、锌、镍、汞和砷等重金属的含量,利用单因子污染指数法、N.L.Nemerow综合污染指数法对比分析土壤中重金属的污染特征,采用PCC统计学方法分析矿区土壤中重金属之间的相关性.结果表明:两矿区土壤中除Cu、Cr外,其余重金属均已对土壤造成单一或复合污染,其中Cd污染最为严重,对综合污染贡献最大.DX、DW矿区土壤重金属的Nemerow指数分别为27.61、63.54,均达到极强污染水平,且DW矿区污染较为严重.DX矿区,除Ni外,Pb、Cr等7种重金属元素之间存相关性;DW矿区,除Cr外,Pb、Ni等7种重金属元素之间存相关性,这可能与二矿区均属多金属伴生、共生矿床有关;土壤中各重金属总含量与pH值没有显著的相关性.研究结果将为合理制定矿区土壤污染的修复和治理措施提供依据.

铅锌矿区、土壤、重金属、污染特征、相关性

36

X53;X758(土壤污染及其防治)

贵州省社会发展攻关项目“贵州典型铅锌矿区土壤重金属污染防治关键技术与修复示范”黔科合SY20103013号;贵州省自然科学基金项目“贵州铅锌矿区土壤中重金属铅锌污染特征及铅锌富集植物筛选研究”[黔科合J字2010]2031号

2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

248-254

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国岩溶

1001-4810

45-1157/P

36

2017,36(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn