丽江市黑龙潭泉群断流的人工神经网络模拟

摘要：

近年来，云南省丽江市著名景点黑龙潭泉群断流频发，这将严重威胁丽江市旅游业的可持续发展。为了正确认识黑龙潭泉群断流的原因，并掌握其发生的规律，本文在对该泉群的水文地质条件、降水量和断流的关系进行分析的基础上，对该泉群的断流情况开展了人工神经网络模拟研究。本文发现黑龙潭泉群属于非全排型山前断裂溢流岩溶泉；年降水量不足与该泉群的断流具有一定的因果关系；构建了网络拓扑结构为6-13-3的 BP 人工神经网络模型对黑龙潭泉群的不同断流情况进行了模拟，该模型以前期降水量、温度与湿度作为输入向量参数，以1953-2002年的数据作为训练样本，以2003-2012年的数据作为模型检验样本，检验结果与实际情况吻合度约为90%，表明该模型可以较好地模拟黑龙潭泉群的断流情况。

关键词：云南丽江、黑龙潭泉群、岩溶泉成因、断流、人工神经网络

分类号：P641.8(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金项目41003056;贵州省科学技术基金项目黔科合 SY 字20133163号;水利部”948”项目201106

在线出版日期：2014-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：391-397