基于ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据可行性研究

摘要：

西南岩溶地区地下河系统的多层次和多级性特征,决定了其输入因子与响应因子之间为非线性关系,传统的统计方法在揭示此类关系时效果欠佳,而人工神经网络模型(Artificial Neural Network--ANN)正好弥补了此项不足,其在原理和构模上均表现出与岩溶地下河系统十分相似的特点.通过对广西地苏地下河系统水量数据的重塑发现,ANN模型重塑的效果明显优于传统的回归分析法,证明了运用ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据是完全可行的.

关键词：人工神经网络、地下河系统、观测数据、重塑

所属期刊栏目：25

分类号：P641.134(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家地调项目200310400043

在线出版日期：2006-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125