湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析

摘要：

采用湖南洛塔地区干河猪场表层岩溶泉日降水-日平均流量长期观测资料训练BP人工神经网络,建立了该泉的径流预测模型.通过模型训练输出结果中降水量对径流量的贡献率,分析了表层岩溶带对水资源的调蓄能力.结果表明,降水对泉流量的显著影响时间为6 天,当天和前一天的降水对当天的流量影响最大;干河猪场表层岩溶带可调蓄26.1%的岩溶水资源;干河猪场泉的全部流量可作为可采资源量,平均流量5.8 L/s,可满足目前的引水需求;通过改善土壤和植被覆盖条件可提高其调蓄能力.

关键词：干河猪场表层岩溶泉、调蓄能力、BP人工神经网络、贡献率

所属期刊栏目：24

分类号：P641.134(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国土资源部科技攻关项目20010303;国家科技攻关项目2002BA901A13

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304