裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别——以埕北30太古界潜山储集体为例

摘要：

由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一.该文针对埕北30太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验,符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础.

关键词：神经网络、潜山储集体、岩性、测井、定量识别

所属期刊栏目：21

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目P99026

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144