基于机器视觉的指针式仪表检测

摘要：

为了解决仪表机柜室指针式仪表检测效率低、检测结果不准确的问题,本文提出一种优化后的神经网络检测方法,即YOLO v3检测法.该检测法通过较少的网络层数获得较高的检测效率和精度,增加磁化数量,提升对微小图片的感知能力,采用新型GIoU函数作为运算法则,根据不同的采集对象,自动选择采集区域的大小.经测试,YOLO v3检测法对单个指针式仪表的检测精度、检测速度和检测准确性超过了其他检测方法,且能适应仪表机柜室复杂的电磁环境,具有较高的推广价值.

关键词：机器视觉、指针式仪表、测算

分类号：TP391.41;TP242.62;S852.659.5

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72