基于统计分析方法实现数字称重传感器故障识别

摘要：

为快速识别数字传感器故障,保证称重设备正常的工作状态,针对钢卷秤四个数字传感器的输出码值进行研究,通过采集不同状态T4个传感器的输出码值,然后使用统计学分析方法中判别分析和聚类分析建立传感器故障识别模型.结果 表明,通过该两种方法可以很好地识别传感器的4种工作状态,为传感器的故障识别提供可靠的一种技术支撑.

关键词：数字称重传感器;判别分析;聚类分析;故障识别

在线出版日期：2021-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61