神经网络算法在反应釜温度控制中的应用

摘要：

化工过程中的温度对象往往具有惯性生大、滞后时间长的特征,严重影响常规PID控制算法的性能.神经网络算法能够拟合操作人员的操作过程,往往能够取得常规控制难以达到的效果.本文针对反应过程,根据现场操作经验离线训练1个3层神经网络模型,在中控ECS-700集散控制系统(DCS)的VF软件平台上实现,并在维生素生产的一个反应中投运,结果验证了神经网络算法在温度控制上的实际有效性生.

关键词：神经网络、温度控制、缩合反应、DCS、ECS-700

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62