10.3969/j.issn.1005-2852.2012.09.014
基于BP神经网络的压力传感器误差补偿算法研究
采用BP神经网络来建立扩散硅压力传感器的输出输入模型,其网络模型具有三层结构,采用改进型的差分进化算法来优化BP神经网络的权值和阀值,并在MATLAB中进行了仿真。经训练得到补偿后扩散硅压力传感器的输出满量程误差可达到0.035%,结果表明采用基于改进型差分进化算法的BP神经网络建模对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。
扩散硅压力传感器、误差补偿、BP神经网络、SDE算法
TP212(自动化技术及设备)
上海市“优青基金”
2012-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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