10.3969/j.issn.1005-2852.2009.12.012
基于Hopfield神经网络的谐波检测及DSP实现
研究一种基于Hopfield神经网络的谐波检测方法,并且利用TMS320F2812实现该算法的训练学习.分析该算法检测的理论基础,阐述基于DSP实现的软硬件设计以及与上位机通信.结果表明,该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力.
Hopfield神经网络、谐波检测、DSP、ENC28J60
TP2;TP3
2010-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
58-60,88