改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用

摘要：

针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型.网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数.在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据特点,分别采用一次函数和样条函数作为网络的权函数.训练算法仿真实验说明新算法计算工作量小,运算速度快,不存在局部极小与收敛慢的问题,且建模误差较小,取得很好的预测效果.

关键词：神经网络、能耗预测、权函数、样条函数

分类号：TP1;TF7

资助基金：国家科技支撑项目2007BAEl7804

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55