10.3969/j.issn.1005-2852.2004.02.002
基于LVQ的带钢表面缺陷分类研究
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分类的方法.分类测试表明该方法有较好的分类识别性能.
表面缺陷、LVQ、神经网络、分类
TH1
2005-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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10.3969/j.issn.1005-2852.2004.02.002
表面缺陷、LVQ、神经网络、分类
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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