多环境下大豆子粒大小性状的全基因组关联分析

摘要：

为探究多环境下大豆子粒大小性状的分子遗传基础,挖掘与子粒大小性状相关的SNP位点和候选基因,利用150份大豆种质资源在2019年和2020年6个环境条件下对大豆子粒粒长、粒宽、粒厚和百粒重性状进行表型测定,并进行全基因组关联分析.结果表明:在CMLM(压缩混合线性)模型下,在6个环境条件下检测到896个与子粒大小性状显著关联的SNP位点,分布于20条染色体.不同性状检测到72个重叠的SNP位点.检测到39个稳定遗传的SNP位点,贡献率为10.68％～24.93％.通过稳定性与重叠性分析,获得35个稳定表达的SNP位点,贡献率为10.92％～23.16％.在粒宽、粒厚及百粒重性状中同时检测到显著关联的SNP位点最多,位点rs16533609的贡献率最高(16.51％).根据稳定表达的SNP筛选候选基因,推测Glyma.03G006600、Glyma.04G077100、Glyma.08G203600、Glyma.12G195400、Glyma.17G039800、Glyma.18G202100和Glyma.20G215700等7个基因对大豆子粒大小性状有调控作用.

关键词：大豆、候选基因、全基因组关联分析(GWAS)、子粒大小性状

所属期刊栏目：45

分类号：S565.1(经济作物)

资助基金：黑龙江省百千万工程科技重大专项;国家自然科学基金;现代农业产业技术体系建设专项

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：111-123