油菜籽叶绿素含量近红外光谱快速检测
油菜机械化收获的油菜籽叶绿素含量不一致,直接影响其加工成本和菜籽油品质,亟需建立成熟期油菜籽中叶绿素快速无损检测技术.本文采用紫外可见分光光度法测定450份代表性油菜籽样品中叶绿素含量,并采集近红外光谱数据.通过一阶导数、标准正态变量变换预处理,采用竞争性自适应重加权采样算法进行波长选择,建立了油菜籽中叶绿素含量偏最小二乘法回归模型.交互检验结果显示,油菜籽中叶绿素含量预测模型的验证集决定系数为0.944 6,交叉检验均方根误差(RMSECV)为1.36mg/kg.研究表明,该方法可以准确预测油菜籽中叶绿素含量,为油菜籽品质快速监测提供了重要的技术支撑.
油菜籽、叶绿素、近红外光谱、快速无损检测、化学计量学
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O657.3;X53(分析化学)
国家重点研发计划;国家农产品质量安全风险评估项目计划;国家农产品质量安全风险评估项目计划;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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