用于功能磁共振成像数据处理的时间簇分析法

摘要：

时间簇分析方法(The temporal clustering analysis, TCA)作为一种新的数据处理方法,在大脑激活的位置和时间信息完全未知的情况下,可以得到大脑激活的空间和时间信息.该方法是基于每个时间点上达到最大值或极值的像素的个数或灰度值,从而得到TCA时间曲线.根据TCA时间曲线,大脑激活的相关信息就可以得到.该方法具有算法容易实现、计算量小等优点,但其灵敏度低并且在处理全脑数据时执行速度比较低,限制了其应用.

关键词：时间簇分析、功能磁共振成像、数据处理

所属期刊栏目：4

分类号：R445.2(诊断学)

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7