一种基于心冲击图的床垫式睡眠姿态检测系统

摘要：

睡姿识别是诊断和治疗体位相关性睡眠呼吸障碍的核心指标,为实现对人体睡眠姿态的无扰检测,设计开发了一种基于心冲击图(Bal istocardiogram,BCG)形态差异的便携式睡姿识别系统.通过集成压电薄膜传感器的床垫采集人体胸廓部位BCG信号,利用三次B样条小波变换和朴素贝叶斯分类方法,实现波形特征的提取和睡姿样本的预测.对11名健康受试者进行模拟睡眠实验,结果表明:心率特征值的估计与参照方法之间差异均值为0.04±1.3 beats/min(±1.96 SD),分段校正后的四种基本睡姿识别准确度超过97％,平均正确识别率达97.9％.该系统在测量舒适性和准确度上表现优异,对日常睡眠监测具有良好的应用价值.

关键词：心冲击图、睡眠姿态、睡眠呼吸暂停、小波变换、贝叶斯分类

所属期刊栏目：43

分类号：R197.39;TN911.23(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：浙江省科学技术厅资助项目2016F30G5420052

在线出版日期：2019-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：243-247