基于惯性传感器的帕金森患者行走能力评估系统

摘要：

针对如何客观地评估帕金森病人在行走方面的能力问题,构建了一套基于惯性传感器的帕金森病人行走能力评估系统.将惯性传感器单元分别固定在被测对象的背部、腰部采集测试者在运动过程中的运动数据,采用Kalman融合算法对运动数据计算后提取出特征参数.该文设计了多类SVM分类器,利用特征信号对分类器进行特征训练.测试结果表明,对帕金森病人和正常人的识别以及对帕金森病人的行走能力分级具有较高的识别率,能够辅助医生给出更加客观的诊断结论.

关键词：惯性传感器、帕金森病、行走能力、分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP212.9;R318.0(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院科技服务网络计划项目KFJ-SW-STS-161;安徽省科技重大专项16030801122;安徽省高等学校自然科学研究重大项目KJ2016SD33

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：415-418