人工智能辅助诊断系统在肺结节CT检测中的应用分析

摘要：

目的:探讨人工智能辅助诊断系统的应用对于提高在肺结节计算机体层成像(CT)检测准确性的影响.方法:选取2021年4月～2022年7月于本院接受胸部CT检查的309例患者作为研究对象,由影像科医师对CT影像进行审阅,应用人工智能辅助诊断系统进行阅片,结合人工阅片、应用人工智能辅助诊断系统阅片、人工阅片+应用人工智能辅助诊断系统阅片的结果,分析肺结核的检出情况,比较其差异性.结果:病理检查结果显示,在309例患者中,确诊肺结节1236个.人工阅片后,检出肺结节993个,存在漏检247个、误检4个.应用人工智能辅助诊断系统阅片后,检出肺结节1419个,存在漏检2个、误检185个.在肺结节CT检测中,人工阅片的漏检率高于应用人工智能辅助诊断系统阅片(P<0.05).而人工智能辅助诊断系统阅片的误检率高于人工阅片(P<0.05).在人工阅片的基础上,应用人工智能辅助诊断系统进行阅片,肺结节检出率为100％.在人工阅片+应用人工智能辅助诊断系统阅片的过程中,阅片时间为(299.73±79.78)s,比人工阅片更短(P<0.05).应用人工智能辅助诊断系统阅片,直径<5mm、5～10mm、>10mm的肺结节的检出率分别为99.83％、100.00％、100.00％,实性结节、磨玻璃结节、部分实性结节的检出率分别为99.89％、99.66％、100.00％,显著高于人工阅片(P<0.05).结论:在肺结节的临床诊断中实施胸部CT检查,影像科医师进行人工阅片的同时借助人工智能辅助诊断系统可以有效提高阅片效率,提高肺结节的检出率和准确性,降低误诊、漏诊的风险,便于及时、有效地进行治疗.

关键词：人工智能辅助诊断系统、肺结节、CT检测

所属期刊栏目：29

分类号：TH789(仪器、仪表)

在线出版日期：2023-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,161