10.3969/j.issn.1006-6586.2022.17.025
基于超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值
目的:评价超声卵巢影像报告与数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值.方法:回顾分析2019年9月~2021年12月本院经手术病理证实的149例卵巢肿瘤的超声图像和临床资料,依据O-RADS标准对每个卵巢肿瘤进行分类,≤4a类考虑良性,>4a类考虑恶性,构建受试者工作曲线(ROC曲线),评估O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断效能.结果:O-RADS分类诊断的ROC曲线下面积(AUC)0.912(95%CI,0.860~0.968),诊断符合率91.95%(137/149),灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.29%,87.50%,91.01%和93.33%.结论:超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性鉴别具有良好的应用价值.
超声、O-RADS分类、卵巢肿瘤
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R445.1(诊断学)
2022-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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