基于超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

摘要：

目的:评价超声卵巢影像报告与数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值.方法:回顾分析2019年9月～2021年12月本院经手术病理证实的149例卵巢肿瘤的超声图像和临床资料,依据O-RADS标准对每个卵巢肿瘤进行分类,≤4a类考虑良性,>4a类考虑恶性,构建受试者工作曲线(ROC曲线),评估O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断效能.结果:O-RADS分类诊断的ROC曲线下面积(AUC)0.912(95％CI,0.860～0.968),诊断符合率91.95％(137/149),灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.29％,87.50％,91.01％和93.33％.结论:超声O-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性鉴别具有良好的应用价值.

关键词：超声、O-RADS分类、卵巢肿瘤

所属期刊栏目：28

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-84,112