基于tensorflow的糖尿病视网膜病变筛查系统研究

摘要：

目的:糖尿病视网膜病变(D R)已成为我国工作年龄人群致盲的首要原因,远程医疗可改善D R患者依从性和满意度,进而改善医疗结局.方法:基于tensorflow进行DR自动检测的算法训练,并应用云计算进行部署,以提高应用中的便捷性.结果:总准确率为74.68％,总精确率为83.49％,召回率为80.53％,与人工分级结果进行一致性检验,Kappa值为0.683,P<0.001.结论:该算法表现良好,通过良好的部署可具备辅助DR诊断的潜力.

关键词：医学图像处理、tensorflow、糖尿病视网膜病变、自动筛查系统

所属期刊栏目：26

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：2016年福建省中青年教师教育科研项目项目名称:"糖尿病视网膜病变自动检测研究":项目编号:JAT160766

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27