基于卷积神经网络的颈动脉斑块超声图像特征识别

摘要：

从卷积神经网络层数、卷积核大小、特征维数等方面分析对识别效果的影响，优化网络参数，构建一个适用于颈动脉斑块识别的卷积神经网络。研究表明，卷积神经网络是可行的，对颈动脉斑块有较好的识别效果，且优于SVM方法。

关键词：卷积神经网络、颈动脉斑块、特征识别

所属期刊栏目：22

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4-8