特征聚类在门诊特殊病异地结算医保管理中的应用

摘要：

目的:以C市某三甲医院异地门特联网结算的数据为例,对不同地市州来源患者进行特征聚类分析,为医保管理提供思路.方法:利用模糊匹配法对诊断进行匹配,利用系统聚类法对不同地市州的特征指标进行聚类,得到具有不同特征的类别.结果:六个类别的特征变量呈现一定差异,不同类别的人群在就医需求和病种结构上出现差别.结论:针对医院,应建立动态分析机制,预测医保患者的就医需求,联动各地医保局探索门诊支付方式改革,结合医联体建设,制定对口资源分配模式;针对医保经办机构,可考虑从政策上允许门特疾病分级定点,并加强各地市州信息上传的规范性与准确性.

关键词：医保管理、门诊特殊疾病、异地就医、系统聚类

分类号：F840.684;C913.7(保险)

资助基金：国家发改委"互联网+";人工智能创新发展和数字经济试点重大工程"四川健康医疗大数据应用创新工程项目"子课题:医保大数据监控系统与DRGs研究

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68