基于PM2.5消减的街旁绿地植物空间配置模式研究——以苏州工业园区为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19775/j.cla.2023.02.0090

基于PM2.5消减的街旁绿地植物空间配置模式研究——以苏州工业园区为例

引用
通过连续监测苏州市工业园区现代大道30块街旁绿地内PM2.5的质量浓度、群落微气候因子及植物结构因子,探究城市街旁绿地的PM2.5浓度消减能力,并从颗粒物消减视角提出城市街旁绿地优化设计策略.结果表明:1)植株郁闭度、种植密度、常绿植株数量占比与PM2.5浓度都呈显著正相关关系;2)PM2.5浓度与相对湿度呈显著正相关关系,与空气温度呈负相关关系,在研究中应将两者统筹兼顾,缺一不可,PM2.5浓度的日变化趋势为早晨、上午、傍晚浓度值高,变化趋势曲线呈现"U"字形;3)在绿地空间植物配置中,多选用当地的乡土树种和优势树种进行种植.在植物配置模式中,"乔灌草-乔灌"多层种植模式的消减作用最强,能有效消减绿地PM2.5浓度.研究结果为城市绿地的系统布局提供较有效的布置建议,为城市生态环境建设提供了思路和参照.

风景园林、街旁绿地、植物群落、PM2.5浓度、配置模式

39

TU986(地下建筑)

国家自然科学基金52178046

2023-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

90-95

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国园林

1000-6664

11-2165/TU

39

2023,39(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn