基于eCognition影像解译技术的风景环境植被景观遥感量化研究——以云南鸡足山为例

摘要：

风景环境多以植被为景观基质,构成具有特定绿化格局和景观特征的环境综合体,相关研究正由定性发展至定量,由图形识别发展至数字分析与算法描述.利用eCognition高分遥感技术进行植被景观影像识别与特征辨析,正迅速以卫星视野提供一种更科学、更宏观的研究途径与分析方法.以鸡足山核心风景区植被景观为例,以中国资源3号卫星遥感影像数据为基础,采用eCognition面向对象分类方法进行量化解析研究,选用光谱异质性、多尺度分割函数和归一化植被指数作为图像解析标准,通过隶属度函数推导获取适用于风景园林研究的数学算法,最终有效提取出针叶林等6类植被景观特征要素信息,科学呈现鸡足山植被景观分布情况,实现了植被特征的算法描述与图纸生成,分类精度经误差矩阵评价结果良好.相关成果为当代景观高空间解析、城市绿地系统分析提供了一种量化调查与分析方法,也为相关人居环境科学研究提供了可参照的景观遥感解译平台与专项技术.

关键词：风景园林、植被景观、eCognition、影像解译技术、遥感、鸡足山

所属期刊栏目：36

分类号：TU986(地下建筑)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目编号2018M641363

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85