基于ENVI-met模型的北京市典型道路行道树树种优化研究

摘要：

城市道路是城市居民重要的活动场所,人行道空气质量与居民健康密切相关.行道树被广泛认为会降低道路空气交换速率,从而造成道路污染物浓度升高;然而,行道树通过改变湍流形成空气颗粒物浓度差异化分布,同时对颗粒物有一定截获能力.因此,合理规划行道树有望改变道路空气流场进而改善局部空气质量.以北京地安门内大街为例,从改善道路污染的角度展开基于ENVI-met模型的行道树设计与技术探索,得出:1)ENVI-met可用于道路污染物扩散及沉降模拟研究;2)行道树冠幅是影响道路颗粒物扩散的重要因素,冠幅宽度到达道路宽度时,往往会影响颗粒物的快速扩散,导致道路颗粒物浓度升高;3)冠幅较大且冠层高度靠近地面的行道树对道路颗粒物有较好的吸附效果.本研究为行道树树种选择提供有利依据,同时也是国内首次用ENVI-met对颗粒物扩散和沉降开展研究.

关键词：园林植物、行道树、北京、PM10、ENVI-met

所属期刊栏目：36

分类号：S688(观赏园艺（花卉和观赏树木）)

资助基金：国家自然科学基金重点项目“基于城市道路网络大气颗粒物污染的绿地滞尘效应多尺度研究”编号41430638

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144