基于无人机图像分割的环太湖绿道景观空间视觉吸引特性研究
绿道作为一种重要的线性景观空间类型,在连接区域间各类节点方面发挥着重要的作用.选取典型的环太湖绿道景观空间作为研究对象,从风景园林学科特性和人的生理心理角度出发,基于景观空间视觉吸引机制理论成果,使用无人机航空摄影工具和采用eCognition智能化影像分析的方法,针对人们身处环太湖绿道景观空间中,本能地对视觉吸引要素的识别、捕捉、观赏的主动意识和多次重游实验内容进行深入分析,构建出绿道景观空间视觉吸引特性模型并发现绿道景观空间视觉吸引的显著性、选择性、积极性和反复性4种特性.以期解决环太湖绿道景观空间视觉资源日益遭受破坏和视觉吸引力不断衰减等问题,为后期环太湖绿道的规划与建设提供理论依据.
风景园林、无人机、绿道、视觉吸引、特性
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TU986(地下建筑)
国家自然科学基金项目“环太湖绿道景观空间视觉吸引要素研究”编号31700634;高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室同济大学开放课题编号201830302;江苏省教育厅高校自然科学研究面上项目“景观空间视觉吸引评价理论方法研究”编号15KJB560009;江苏省博士后科研资助计划项目“城市景观空间视觉吸引机制原理研究”编号1601135C;南京林业大学高学历人才基金项目“基于视知觉的城市景观空间理论研究”编号GXL019;江苏高校品牌专业建设工程资助项目编号PPZY2015A063
2019-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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