基于SEER数据库的小肠腺癌患者预后的危险因素分析及预测模型构建

摘要：

目的 基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库探讨影响小肠腺癌(SBA)患者预后的危险因素,构建SBA生存风险模型并评价临床预测价值.方法 分析SEER数据库纳入的2 639例SBA患者临床信息及预后资料.以总生存期(OS)和疾病特异性生存期(DSS)作为预后预测指标.将患者按7∶3比例随机分为训练组和验证组.利用单因素和多因素Cox回归分析训练组患者影响预后的危险因素,构建预后预测模型,绘制受试者操作特征曲线;由验证组进行预后预测模型验证,绘制临床决策曲线.结果 SBA患者年龄(P<0.01)、肿瘤部位(P= 0.018)、大小(P= 0.042)、T分期(P<0.01)、阳性淋巴结检出率(P<0.01)、肿瘤单发灶(P<0.01)、继发肝脏转移(P<0.01)是影响OS的独立危险因素;年龄(P<0.01)、肿瘤大小(P= 0.022)、T分期(P<0.01)、阳性淋巴结检出率(P<0.01)、肿瘤单发灶(P<0.01)、继发肝脏转移(P<0.01)是影响DSS的独立危险因素.成功建立预后预测模型,验证结果显示校准的预测曲线与实际曲线具有一致性.结论 年龄、肿瘤大小、T分期、阳性淋巴结检出率、肿瘤单发灶、继发肝脏转移是影响SBA患者OS和DSS的独立危险因素;除此之外,肿瘤部位也是影响SBA患者OS的独立危险因素.建立的预后预测模型具有良好预测价值,能有效评估SBA患者预后,可为患者提供合理的治疗建议.

关键词：小肠腺癌、总生存期、疾病特异性生存期、预后预测模型

所属期刊栏目：53

分类号：R449(诊断学)

资助基金：辽宁省自然科学基金2023-MS-170

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：51-59